1月19日，上海技術物理研究所舉辦第669期學術沙龍，聚焦“人工智能賦能偏微分方程計算與理論物理”主題。北京大學數學科學學院吳秉陽博士、上海交通大學人工智能學院苗庭嘉博士應邀作專題報告。中國科學院院士匡定波、孫勝利出席活動，各部門科研骨干與研究生代表等40余人參與交流研討。

PhysMaster：自主探索物理規(guī)律的“AI科學家”

苗庭嘉博士在題為《PhysMaster：面向理論與計算物理的自主AI物理學家》的報告中，系統(tǒng)介紹了其團隊開發(fā)的AI系統(tǒng)PhysMaster。該系統(tǒng)通過構建多層物理知識庫與計算工具庫，以多智能體協(xié)作機制實現復雜物理任務的自主探索，已在高能物理、凝聚態(tài)物理等多個領域形成研究閉環(huán)，顯著提升物理規(guī)律發(fā)現與工程計算的效率。

PDEMaster：實現“所想即所得”的仿真智能體

吳秉陽博士分享的《PDEMaster：面向偏微分方程的“硅基科學家”原型》，展示了大語言模型與科學計算深度融合的最新進展。PDEMaster支持用戶通過自然語言描述物理問題，自主完成偏微分方程構建、求解代碼生成與錯誤修正，最終以多模態(tài)圖表、三維動畫等形式呈現結果，并提供完整可復現的計算代碼，推動仿真研究邁向智能化、低門檻的新階段。

現場研討：AI4S-Agent體如何重塑科研范式

在交流環(huán)節(jié)，與會人員圍繞AI4S-Agent的應用前景展開熱烈討論。工程三室徐文君副研究員表示，AI智能體可大幅壓縮從建模到求解的時間跨度，將傳統(tǒng)長達數年的工作量縮短至數天，并顯著優(yōu)化重復性工作流程。五室饒俊民博士后談到，AI正在推動科研范式從“人工實現”轉向“問題驅動”，降低交叉學科研究門檻，使科學家更專注于科學問題本身。紅外科學與技術全國重點實驗室彭沛淞副研究員則認為，AI已從輔助工具演進為自主研究伙伴，正在深刻改變理論構建、計算驗證與結果分析的科研全鏈條。

院士展望：推動AI智能體與紅外光電深度融合

孫勝利院士在總結中表示，隨著觀測數據精度不斷提升，從海量數據中挖掘物理規(guī)律已成為重要挑戰(zhàn)。人工智能技術為規(guī)律發(fā)現提供了新路徑，相關成果令人鼓舞。他鼓勵全所科研人員主動學習與應用AI工具，深化數據理解，拓展物理世界的認知邊界。

匡定波院士建議，上海技物所應緊密跟蹤人工智能發(fā)展前沿，探索其與紅外光電主責主業(yè)的有效結合，通過技術交叉融合實現創(chuàng)新突破，服務國家戰(zhàn)略科技需求。

本次沙龍通過理論與實例相結合的深度研討，生動呈現了AI4S- Agent在計算物理與工程應用中的廣闊前景，為后續(xù)所內外合作奠定了堅實基礎。

苗庭嘉博士作《PhysMaster：面向理論與計算物理的自主AI物理學家》報告

吳秉陽博士分享《PDEMaster：面向偏微分方程的“硅基科學家”原型》

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供稿：楊天杭

編輯：虞慧嫻